Этот курс позволит научиться с нуля автоматизировать тестирование API на популярном стеке Python, requests, pytest, Allure и Docker.
Онлайн-тренинг
Описание
В современном мире тестирование API становится неотъемлемой частью тестирования продукта в целом. Если раньше приложение взаимодействовало только со своим сервером, то в наши дни ни одно приложение не обходится без общения с сервисами метрик, социальными сетями и другими приложениями. Это общение происходит через API.
Соответственно, кратно растет спрос на специалистов, которые будут тестировать эти API.
При этом API — одна из наиболее легко автоматизируемых частей тестирования. Она по определению предполагает возможности лёгкого управления с помощью программ. А значит, начать с него путь в автоматизации куда проще, чем с UI тестов.
В отличие от популярных инструментов для UI-тестирования, специалистов по тестированию API значительно меньше, и они куда более востребованы. А из двух наиболее популярных языков программирования Python является совершенно точно более простым в освоении.
Курс “Автоматизация тестирования API на Python” специально создан для быстрого погружения в навыки, необходимые тестировщику для успешного старта карьеры в автоматизации. Да и для ручного тестировщика понимание внутреннего устройства API и возможность быстро проверить свои гипотезы простым скриптом будут значительными плюсами в работе.
На этом курсе вы научитесь:
- Устанавливать и настраивать окружение для работы - Python, PyCharm
- Скачивать нужные для работы пакеты и библиотеки
- Понимать устройство HTTP-протокола, API и REST
- Работать с авторизационными и сессионными cookies
- Работать с заголовками HTTP-запросов
- Познакомитесь с форматом JSON и научитесь парсить ответы сервера
- Писать простые и комплексные API-тесты
- Создавать отчёты в Allure
- Запускать тестирование API в Docker
Для кого этот курс:
- для начинающих автоматизаторов
- для тех, кто хочет эффективно и быстро автоматизировать тесты на API
- для тех, кто уже перерос тесты в Postman
- для тех, кому интересна крутая альтернатива стека на Java
Внимание. Созданный нами на занятиях фреймворк мы закинем на GitHub. Его можно будет добавить в резюме и применять на работе.
Урок 1 - Настройка окружения, запуск первой программы
- Мотивация - зачем тестировать API
- Подбор стека технологий
- Установка Python3 и Pycharm на популярные ОС
- Введение в HTTP и API
- Структура HTTP запроса
- Создание проекта
- Установка pip3
Урок 2 - Создание простых запросов к API
- Изучение тестового API
- Пишем первый GET-запрос
- Разбираемся с форматом JSON
- Отправка data и get-параметров в запросе
- Автоматический парсинг JSON
- Работа с POST-запросами
- Интерпретация кодов ответа сервера
- Чтение и отправка headers запроса
- Чтение и отправка cookies запроса
Урок 3 - Интеграция pytest в проект
- Знакомство с библиотекой pytest
- Параметризованный тест
- Создание API-тестов на авторизацию
- Функция setup в pytest, фикстуры
- Начало работы над фреймворком
Урок 4 - Создание фреймворка и запуск в Docker
- Создание фреймворка - работа с гибкими assert и verify
- Создание API-тестов на регистрацию
- Работа с PUT-запросами
- Создание кастомных параметров запроса
- Автоматическое логирование запросов и ответов, работа с логами
- Добавление Allure-отчетов к проекту
- Запуск проекта в Docker
Начало: 11 августа 2021
Окончание: 8 сентября 2021
